Qwen Image Layered

Zerlege ein Bild in bearbeitbare RGBA‑Layer und färbe dann einen einzelnen Layer um, ersetze oder überarbeite ihn, während die Struktur erhalten bleibt.

Bild

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Ergebnisse
Qwen Image Layered example 1
Qwen Image Layered example 2
Qwen Image Layered example 3
Qwen Image Layered example 4

Der Prompt beschreibt die komplette Szene (inkl. verdeckter Teile); er steuert keine einzelnen Layer.

Modellpositionierung

Qwen Image Layered: für inhärente Editierbarkeit gebaut

Das Modell zerlegt ein Bild in mehrere RGBA‑Layer, damit du mit minimalem Drift bearbeiten kannst.

Mehrschichtige RGBA‑Zerlegung

Teile ein Bild in unabhängig bearbeitbare Layer.

Hochpräzise Bearbeitungen

Verschiebe, skaliere und färbe Layer mit hoher visueller Treue.

Variable Layer‑Anzahl

Wähle 1–10 Layer je nach Szenenkomplexität.

Rekursive Zerlegung

Zerlege einen einzelnen Layer erneut für komplexe Kompositionen.

Qwen Image Layered Prompt‑Kategorie‑Beispiele (mit offiziellen Bildern)

Qwen Image Layered‑Prompts bleiben szenen‑first: Beschreibe das ganze Bild, dann nenne die Layer‑Anzahl oder die Änderung, die du nach der Zerlegung vornehmen wirst. Diese Beispiele zeigen, wie Qwen Image Layered stabil bleibt, wenn Ziele und Randbedingungen explizit sind.

1) Layered‑Zerlegung

Vorlage: vollständige Szenenbeschreibung + Layer‑Anzahl (z. B. 4). Füge Stil oder Licht hinzu, damit Qwen Image Layered den Look beibehält.

2) Einen Layer umfärben

Vorlage: vollständige Szene beschreiben, dann den Ziel‑Layer nach der Zerlegung umfärben. Gib die neue Farbe/das Material für vorhersehbare Edits an.

3) Ein Objekt ersetzen

Vorlage: vollständige Szene beschreiben + den zu ersetzenden Layer identifizieren. Nenne Ersatz‑Motiv, Größe und Position, damit die Komposition stabil bleibt.

4) Text überarbeiten

Vorlage: vollständige Szene beschreiben + Text‑Layer überarbeiten. Zitiere exakten Wortlaut und Layout, damit Qwen Image Layered saubere Typografie rendert.

Best Practices

Qwen Image Layered Prompt‑Best‑Practices (ergebnisorientiert)

Prompts beschreiben die gesamte Szene, nicht die Bedeutung jedes Layers.

Praxis 1: Die vollständige Szene beschreiben

Prompts sollten den Gesamtinhalt erfassen, einschließlich verdeckter Elemente.

  • Versuche nicht, die Semantik jedes Layers zu steuern
  • Subjekt, Szene und Schlüsselelemente klar beschreiben

Praxis 2: Eine angemessene Layer‑Anzahl setzen

Mehr Layer geben feinere Zerlegung, erhöhen aber die Komplexität.

  • Üblicher Bereich: 1–10 Layer
  • Starte bei 4 Layern und passe an

Praxis 3: Starke Überlappungen vermeiden

Überlappende Objekte und transparente Materialien sind schwer zu trennen.

  • Große Überlappungen vermeiden
  • Glas/Wasser‑Transparenz kann Layer mischen

Praxis 4: Layer‑Reihenfolge ist nicht fix

Die Layer‑Reihenfolge wird vom Modell festgelegt; Ziel‑Layer manuell identifizieren.

  • Alpha‑Abdeckung verwenden, um Layer zu finden
  • Jeden Layer vor dem Editieren prüfen

Praxis 5: Nach der Zerlegung bearbeiten

Nutze den Layer‑Output mit einem Bildeditor, um umzufärben, zu ersetzen oder zu überarbeiten.

  • Nur den Ziel‑Layer bearbeiten
  • Für das finale Bild wieder zusammensetzen
Anwendungsfälle

Wann passt Qwen Image Layered besser?

Am besten für Layer‑Edits mit hohen Konsistenzanforderungen.

Layer‑Design und Asset‑Vorbereitung

Komplexe Visuals in editierbare Layer splitten.

  • Einfachere Post‑Production
  • Klarere Struktur

Gezieltes Umfärben oder Ersetzen

Lokale Elemente anpassen, ohne den Rest zu beeinflussen.

  • Farbwechsel bei Kleidung/Material
  • Gesamtkonsistenz bewahren

Text‑Überarbeitung

Textinhalt oder Platzierung aktualisieren.

  • Poster‑ oder Cover‑Copy‑Updates
  • Stabiles Layout

Detail‑Iteration

Lokale Details iterieren, ohne die Szene neu zu bauen.

  • Schnelleres Versionieren
  • Weniger komplette Regenerations

FAQ

Qwen Image Layered – FAQ

Häufige Fragen zu Qwen Image Layered.





Loslegen

Teile und bearbeite deine Bilder mit Qwen Image Layered

Zuerst zerlegen, danach bearbeiten und die Konsistenz stabil halten.

Offizielle Ressourcen

Referenzen und Quellen

Modelldetails und Beispiele aus offiziellen Papers, Repos und Dokus.

GitHub: Qwen‑Image‑Layered

Modellübersicht, Beispiele und Nutzung.

arXiv‑Paper: Qwen‑Image‑Layered

Methodik und Details zur Layer‑Zerlegung.

fal.ai Developer Guide

Layer‑Anzahlen, Formate, Laufzeit und Limits.

fal.ai Modellseite

API‑Parameter und Beispiele.