Z-Image-Turbo:8ステップ高速 文生図
公式 6B 文生図モデルの Turbo 版。steps は固定 8 で、高速生成と高い視覚品質を狙います。中国語/英語/混在プロンプトに対応し、プロンプト遵守とネイティブ文字レンダリングに強みがあります。
画像




Tip:公式では negative prompt/CFG 非対応(guidance_scale 固定 0、steps 固定 8)。安定させたい場合は、被写体・シーン・スタイル・カメラ/ライティング・素材ディテール・文字(必要なら)を明確に書きましょう。
位置づけ
z-image-turbo:高速で高品質な文生図
高速反復と高い視覚品質に最適化された汎用文生図モデル。人物、シーン、商品風ショット、イラスト、ポスター、文字入りデザインに向きます。
8ステップ高速
steps 固定 8 で反復が速い。
高い画面完成度
鮮明さと質感、仕上がり感を重視。
ネイティブ文字レンダリング
CN/EN/混在のタイポに強い(文字は引用符で指定)。
プロンプト中心の制御
公式では negative prompt/CFG なし。プロンプトでコントロール。
分類別プロンプト例(画像付き)
テンプレ:subject + scene + style + camera/lighting + materials + text(必要なら)。
1) ポートレート
被写体 + レンズ + 光 + 肌/髪のディテール + editorial。
2) シネマティック
天候/時間 + 要素 + 体積光/霧 + 広角/ローアングル + グレーディング。
3) 商品撮影
商品 + 背景 + softbox + 影 + 素材 + commercial。
4) 文字入りポスター
スタイル + レイアウト + 文字 "SUMMER SALE"(タイポ/整列)。
5) 室内/建築
空間 + スタイル + 光 + 素材 + 制約。
6) イラスト/ブランド
主体 + style + 構図 + パレット + clean lines。
プロンプトのコツ(結果重視)
調整パラメータが少ない分、プロンプトが主要な制御レバーです。公式では長く具体的なプロンプトや Prompt Enhancer(PE)利用が推奨されています。
1) 画面要素を埋める
推奨:subject → scene → style → camera/lighting → materials → constraints。
- Subject: 数・姿勢・服装
- Scene: 場所/時間/天候/背景
- Camera/Lighting: レンズ/DOF/光
- Detail: 質感/反射/粒状/鮮明さ
2) 文字は“引用 + 版式”
文字列は引用符で指定し、タイポとレイアウト制約を書く。
- 例:put "SUMMER SALE" as the main headline
- フォント/太さ/整列/余白を指定
- 階層と余白を明確に
3) negative prompt/CFG に頼らない
公式では negative prompt/CFG 非対応(guidance_scale 固定 0)。正の表現に置換。
- “no blur” → “sharp focus, crisp details”
- “no clutter” → “clean background, minimal elements”
- “no distortion” → “natural proportions, realistic anatomy”
4) 多様性が欲しいなら複数生成
安定/品質重視でランダム性が低く感じる場合は、枚数を増やし変数を1つずつ変える。
- 複数枚生成
- レンズ/光/配色/小物を1つ変更
- 主体固定でA/B
5) Prompt Enhancer(PE)を使う
公式プロジェクトの PE 例で短文を詳細な長文に拡張し、制御性を上げる。
- Short: "a cat astronaut"
- Expanded: outfit/scene/camera/lighting/style/materials
- expand → generate → iterate
z-image-turbo が向く場面
速度と仕上がり感を両立したいときに。
広告/商品ムード
商業写真の言語で光と素材を制御。
- softbox/背景/質感がコントロールしやすい
- 複数案の比較に向く
アイデア出し
短いアイデアを PE で拡張し、安定した構図へ。
- 明確なプロンプトほど安定
- 複数生成で比較
FAQ
z-image-turbo のよくある質問(公式情報ベース)。
参照リンク
特性/制限は公式モデルカード/文書に準拠。画像は公式モデルカード/リポジトリ由来。
