WAN 2.5 Görsel Üretici
WAN 2.5 ile görseller üretin. Bir çözünürlük seçin, isteğe bağlı parametreleri ayarlayın ve yüksek kaliteli sonuçlar oluşturun.
Görsel




Fotorealistik/fotoğraf tarzı görseller için daha iyi; esnek çözünürlükleri destekler (piksel aralığı 1280x1280–1440x1440, en-boy oranı 1:4–4:1). Karmaşık metin düzenleri için önce Qwen-Image kullanın.
Model konumlandırma
WAN 2.5: daha fotorealistik ve fotoğraf odaklı
WAN serisi resmi olarak fotorealistik/fotoğraf tarzı metinden-görsele modeli olarak konumlandırılmıştır; insanlar, sahneler, ürünler ve diğer gerçekçi görseller için uygundur.
Fotorealistik ve fotoğraf stilleri
Portreler, ürünler ve sahneler için gerçekçi doku, ışık ve detayda öne çıkar.
Esnek çözünürlük
Özel boyutlar, piksel ve en-boy oranı sınırları içinde desteklenir.
Kontrollü parametreler
Negatif prompt, seed, watermark ve Prompt Extend destekler.
Birden çok çıktı
Kolay karşılaştırma için bir seferde 4 görsele kadar üretin.
Prompt kategorisi örnekleri (resmi örneklerle)
Resmi dokümanlardan portre, fotorealizm, resim, metin, poster ve çoklu görsel örnekleri.
1) Portre
Prompt: Fotoğrafta, Asyalı bir kadın gün batımına karşı sahilde duruyor. Basit beyaz bir elbise giyiyor, uzun siyah saçları dalgalanıyor. Hafifçe gülümsüyor ve uzaklara yumuşakça bakıyor. Dalgalar kumlara nazikçe vuruyor ve gökyüzü gün batımıyla turuncu-kırmızı. Yüz hatları net ve doğal cilt dokusuna sahip. Genel görüntü sıcak ve duygusal, yüksek çözünürlüklü fotoğrafik bir stile sahip.
2) Fotoreal fotoğrafçılık
Prompt: Küçük bir tilki karda koşuyor, kürk detayları net şekilde görünür. Kar taneleri güneş ışığında parıldar. Arka plan bulanık bir ormandır. Genel görüntü yüksek çözünürlüklü fotoğrafik bir görünüme sahip, canlı renkler ve zengin detaylar içerir.
3) Resim stili
Prompt: Çiçek açmış papatyalarla dolu bir tarla görüntünün çoğunu kaplar; parlak renkler ve klasik empresyonist stilde görünür fırça darbeleri vardır. Arka plan yumuşak mavi bir gökyüzü ve uzak tepelerden oluşur; sahneye rahat ve hoş bir atmosfer verir.
4) Metin işleme
Prompt: Çin mürekkep yıkama tarzında bir resim oluşturun. Sevimli bir Çin kedisi, üzerinde net Çince metin '你好' yazan küçük bir ahşap tabela tutuyor. Arka plan sade ve konuyu vurguluyor. Genel stil klasik ve narin fırça işçiliğine sahip.
5) Poster tasarımı
Prompt: Dragon Boat Festival yarış posteri oluşturun. Birkaç ejderha kayığı suda yarışıyor ve kürekçiler güçlü şekilde kürek çekiyor. Arka planda yeşil dağlar, mavi gökyüzü ve beyaz bulutlar var; renkler canlı ve şenlikli. Üstte, büyük metin Çin kaligrafisiyle '端午节快乐' yazıyor. Genel stil, zengin detaylar ve uyumlu renklerle bir illüstrasyon.
6) Çoklu görsel hikâye
Prompt: Güneşi arayan küçük bir penguen hakkında dört panelli bir hikâye oluşturun. Panel 1: penguen karda durup bulutlu gökyüzüne bakıyor. Panel 2: penguen buzdağlarını ve denizi geçerek yolculuğa başlıyor. Panel 3: penguen bir dağ tepesinden doğan güneşi ve etrafa yayılan ışığı görüyor. Panel 4: penguen güneşi neşeyle kucaklıyor; sahne sıcak ve aydınlık.
WAN 2.5 prompt en iyi uygulamaları (sonuç odaklı)
WAN 2.5 fotorealistik ve fotoğrafik bir eğilime sahiptir, bu yüzden promptları "konu + sahne + ışık/kamera + malzeme detayları + stil" gibi bir yapıyla yazın.
Uygulama 1: Fotorealistik unsurları belirtin
Gerçekçilik ışık ve materyallere bağlıdır. Kamera, ışık ve detayları açıkça belirtmek, stil kelimelerini yığmaktan daha iyi çalışır.
- Konu: yaş, poz, ifade, kıyafet
- Sahne: konum, zaman, hava durumu, arka plan öğeleri
- Kamera ve ışık: odak uzaklığı, alan derinliği, yan/arka/volumetrik ışık
- Malzeme detayları: cilt dokusu, metal yansımalar, gren
Uygulama 2: Kısa promptlar için Prompt Extend kullanın
Prompt Extend detayları otomatik ekler ve kısa tek satırlık promptlar için iyidir, ancak yaklaşık 3-4 saniye ekler.
- Kısa promptlar: Extend'i etkinleştir
- Uzun promptlar: sapmayı önlemek için Extend'i kapatın
- Sonuçlar kararsızsa "extend + küçük anahtar kelime düzeltmeleri" deneyin
Uygulama 3: Dikkat dağıtıcıları kaldırmak için negatif prompt kullanın
Negatif promptlar neyin görünmemesi gerektiğini netleştirir ve deneme-yanılmayı azaltır.
- Örnek: düşük çözünürlük, blur, distorsiyon, kalabalık arka plan
- Logolardan ve watermarklardan kaçının
- Önce çıkarın, sonra detay ekleyin
Uygulama 4: Önce boyut ve en-boy oranını belirleyin
WAN 2.5 esnek boyutları destekler, ancak piksel ve en-boy oranı sınırlarına uymalıdır.
- Toplam piksel aralığı: 1280x1280 – 1440x1440
- En-boy oranı aralığı: 1:4 – 4:1
- Önce düzeni belirleyin, sonra içeriği iyileştirin
Uygulama 5: Tutarlılık için seed kullanın
Seed stilin tutarlı kalmasına yardımcı olur, ancak sonuçlar tamamen tekrarlanabilir değildir.
- Tutarlı bir stil ve kompozisyon yönü belirleyin
- A/B karşılaştırmaları için seed'i sabitleyin
- Detayları optimize etmek için anahtar kelimeleri ayarlayın
Uygulama 6: Karmaşık metin için Qwen-Image kullanın
Resmi yönerge: karmaşık metin işleme Qwen-Image ile daha iyi çalışır; WAN 2.5 fotoreal sahnelere odaklanır.
- Kesin düzen veya çok satırlı metin için model değiştirin
- WAN 2.5 fotoreal konular için daha iyidir
- Posterler için önce sahneyi üretin, sonra başka araçlarla dizin
WAN 2.5 ne zaman daha iyi bir seçimdir?
Fotorealistik, fotoğraf benzeri çıktıya ihtiyaç duyduğunuzda ve detayları promptlarla doğrudan kontrol etmek istediğinizde, WAN 2.5 güçlü bir seçenektir.
Portreler / fotoğraf stili
Yüksek kaliteli portreler, yakın planlar ve doğal ışık atmosferleri için harika.
- Cilt, saç ve ışık detayları
- Doğal sahneler veya lifestyle portreler
Gerçekçi sahneler / hayvanlar / ürünler
Doğa sahneleri, vahşi yaşam fotoğrafçılığı ve ürün stüdyo çekimleri için uygundur.
- Doku, materyal ve detaylar öne çıkar
- E-ticaret ve marka görsel keşfi için harika
Stilize illüstrasyon / poster taslakları
İllüstrasyon ve temel posterleri işleyebilir; yüksek doğruluklu metin için Qwen-Image'a geçin.
- İllüstrasyon stillerini keşfedin
- Önce sahneyi üretin, sonra düzeni iyileştirin
Storyboard / çoklu görsel setleri
Storyboard veya varyasyonlar için bir seferde birden fazla görsel üretin.
- 2-4 görsel karşılaştırmaları için iyi
- Tek bir tema için birden çok yön keşfedin
FAQ
WAN 2.5 SSS
WAN 2.5 hakkında sık sorulan sorular.
Başlayın
WAN 2.5 ile bir sonraki görselinizi üretin
Fotoreal sonuçlar için konu, sahne, ışık ve malzeme hakkında net olun.
Referanslar ve kaynaklar (doğrulama ve derin okuma için)
Bu sayfadaki özellikler ve örnekler resmi belgeler ve model notlarına dayanır.
Official docs: Text-to-image (model outputs and prompt examples)
WAN serisi örnekleri ve prompt örnekleri içerir.
API reference: Tongyi Wanxiang Text-to-Image V2
Boyut/oran sınırları, negatif prompt, Prompt Extend, seed, çıktı sayısı ve daha fazlası için parametreler.
