Qwen Image Layered

Bir görüntüyü düzenlenebilir RGBA katmanlarına ayırır; ardından yapıyı koruyarak tek bir katmanı yeniden renklendirebilir, değiştirebilir veya revize edebilirsiniz.

Görsel

0 / 2000
Sonuçlar
Qwen Image Layered example 1
Qwen Image Layered example 2
Qwen Image Layered example 3
Qwen Image Layered example 4

Prompt, tüm sahneyi (örtülü kısımlar dahil) tanımlar; tek tek katmanları kontrol etmez.

Model konumlandırma

Qwen Image Layered: doğal düzenlenebilirlik için tasarlandı

Model, minimum sapma ile düzenleyebilmeniz için bir görüntüyü birden çok RGBA katmanına ayırır.

Çok katmanlı RGBA ayrıştırma

Bir görüntüyü bağımsız düzenlenebilir katmanlara böler.

Yüksek sadakatli düzenlemeler

Katmanları yüksek görsel sadakatle taşıyın, ölçekleyin ve yeniden renklendirin.

Değişken katman sayısı

Sahne karmaşıklığına göre 1-10 katman seçin.

Yinelemeli ayrıştırma

Karmaşık kompozisyonlar için tek bir katmanı yeniden ayrıştırın.

Qwen Image Layered prompt kategorisi örnekleri (resmi görsellerle)

Qwen Image Layered promptları sahne odaklı kalır: tüm görüntüyü açıklayın, ardından katman sayısını veya ayrıştırmadan sonra yapacağınız değişikliği belirtin. Bu örnekler, hedefler ve kısıtlar açık olduğunda Qwen Image Layered'ın nasıl stabil kaldığını gösterir.

1) Katmanlı ayrıştırma

Şablon: tam sahne açıklaması + katman sayısı (ör. 4). Stil veya ışık ekleyin ki Qwen Image Layered görünümü korusun.

2) Bir katmanı yeniden renklendir

Şablon: tüm sahneyi açıklayın, ardından ayrıştırmadan sonra hedef katmanı yeniden renklendirin. Öngörülebilir düzenlemeler için yeni rengi/malzemeyi belirtin.

3) Bir nesneyi değiştir

Şablon: tüm sahneyi açıklayın + değiştirilecek katmanı belirtin. Kompozisyonun stabil kalması için yerine geçecek özneyi, boyutu ve konumu verin.

4) Metni revize et

Şablon: tüm sahneyi açıklayın + metin katmanını revize edin. Tam ifadeyi ve düzeni alıntılayın ki Qwen Image Layered temiz tipografi üretsin.

En iyi uygulamalar

Qwen Image Layered prompt en iyi uygulamaları (sonuç odaklı)

Promptlar her katmanın anlamını değil, tüm sahneyi tanımlar.

Uygulama 1: Tüm sahneyi açıklayın

Promptlar, örtülü öğeler dahil genel içeriği yakalamalıdır.

  • Her katmanın semantiğini kontrol etmeye çalışmayın
  • Özne, sahne ve ana öğeleri net biçimde tanımlayın

Uygulama 2: Makul bir katman sayısı belirleyin

Daha fazla katman daha ince ayrıştırma sağlar, ancak karmaşıklığı artırır.

  • Yaygın aralık: 1-10 katman
  • 4 katmanla başlayıp ayarlayın

Uygulama 3: Yoğun örtüşmeden kaçının

Üst üste binen nesneler ve şeffaf malzemeler ayrıştırmayı zorlaştırabilir.

  • Büyük örtüşmelerden kaçının
  • Cam/su şeffaflığı katmanları karıştırabilir

Uygulama 4: Katman sırası sabit değildir

Katman sırası model tarafından belirlenir; hedef katmanları manuel olarak tanımlayın.

  • Katmanları bulmak için alfa kapsamını kullanın
  • Düzenlemeden önce her katmanı önizleyin

Uygulama 5: Ayrıştırmadan sonra düzenleyin

Katmanlı çıktıyı bir görsel editörde yeniden renklendirmek, değiştirmek veya revize etmek için kullanın.

  • Yalnızca hedef katmanı düzenleyin
  • Son görseli almak için yeniden birleştirin
Kullanım senaryoları

Qwen Image Layered ne zaman daha uygun?

Güçlü tutarlılık gereksinimi olan katmanlı düzenlemeler için en iyisi.

Katmanlı tasarım ve varlık hazırlığı

Karmaşık görselleri düzenlenebilir katmanlara ayırın.

  • Post-prodüksiyon daha kolay
  • Daha temiz yapı

Hedefli yeniden renklendirme veya değiştirme

Geri kalanı etkilemeden yerel öğeleri ayarlayın.

  • Kıyafet/malzeme renk değişimleri
  • Genel tutarlılığı koruyun

Metin revizyonu

Metin içeriğini veya konumunu güncelleyin.

  • Poster veya kapak metni güncellemeleri
  • Sabit düzen

Detay yineleme

Sahneyi yeniden yapmadan yerel detayları yineleyin.

  • Daha hızlı sürümleme
  • Daha az tam yeniden üretim

FAQ

Qwen Image Layered SSS

Qwen Image Layered hakkında sık sorulan sorular.





Başlayın

Görsellerinizi Qwen Image Layered ile ayırın ve düzenleyin

Önce ayrıştırın, sonra düzenleyin ve tutarlılığı sabit tutun.

Resmi kaynaklar

Referanslar ve kaynaklar

Model detayları ve örnekler resmi makalelerden, repolardan ve dokümanlardan.

GitHub: Qwen-Image-Layered

Model özeti, örnekler ve kullanım.

arXiv makalesi: Qwen-Image-Layered

Katmanlı ayrıştırma yöntemi ve detaylar.

fal.ai geliştirici kılavuzu

Katman sayıları, formatlar, çalışma zamanı ve limitler.

fal.ai model sayfası

API parametreleri ve örnekler.