Qwen Image Layered

Descompone una imagen en capas RGBA editables y luego recolorea, reemplaza o revisa una sola capa manteniendo la estructura.

Imagen

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Resultados
Qwen Image Layered example 1
Qwen Image Layered example 2
Qwen Image Layered example 3
Qwen Image Layered example 4

El prompt describe toda la escena (incluidas las partes ocultas); no controla capas individuales.

Posicionamiento del modelo

Qwen Image Layered: construido para una editabilidad inherente

El modelo descompone una imagen en múltiples capas RGBA para que puedas editar con mínima deriva.

Descomposición RGBA multicapa

Divide una imagen en capas editables de forma independiente.

Ediciones de alta fidelidad

Mueve, escala y recolorea capas con alta fidelidad visual.

Recuento de capas variable

Elige 1-10 capas según la complejidad de la escena.

Descomposición recursiva

Descompón una sola capa de nuevo para composiciones complejas.

Ejemplos de categorías de prompt de Qwen Image Layered (con imágenes oficiales)

Los prompts de Qwen Image Layered siguen la escena primero: describe toda la imagen y luego indica el número de capas o el cambio que harás tras la descomposición. Estos ejemplos muestran cómo Qwen Image Layered se mantiene estable cuando los objetivos y restricciones son explícitos.

1) Descomposición por capas

Plantilla: descripción completa de la escena + número de capas (p. ej., 4). Añade estilo o iluminación para que Qwen Image Layered conserve el aspecto.

2) Recolorear una capa

Plantilla: describe la escena completa y luego recolorea la capa objetivo tras la descomposición. Especifica el nuevo color/material para ediciones predecibles.

3) Reemplazar un objeto

Plantilla: describe la escena completa + identifica la capa a reemplazar. Indica el sujeto de reemplazo, tamaño y posición para mantener la composición estable.

4) Revisar texto

Plantilla: describe la escena completa + revisa la capa de texto. Cita el texto exacto y el layout para que Qwen Image Layered renderice tipografía limpia.

Mejores prácticas

Mejores prácticas de prompt de Qwen Image Layered (orientadas a resultados)

Los prompts describen toda la escena, no el significado de cada capa.

Práctica 1: Describe la escena completa

Los prompts deben capturar el contenido general, incluidos elementos ocluidos.

  • No intentes controlar la semántica de cada capa
  • Describe claramente el sujeto, la escena y los elementos clave

Práctica 2: Establece un número de capas razonable

Más capas dan una descomposición más fina, pero también añaden complejidad.

  • Rango común: 1-10 capas
  • Empieza con 4 capas y luego ajusta

Práctica 3: Evita solapamientos fuertes

Los objetos superpuestos y los materiales transparentes pueden ser difíciles de separar.

  • Evita grandes solapamientos
  • La transparencia del vidrio/agua puede mezclar capas

Práctica 4: El orden de las capas no es fijo

El orden de las capas lo decide el modelo; identifica las capas objetivo manualmente.

  • Usa la cobertura alfa para encontrar capas
  • Previsualiza cada capa antes de editar

Práctica 5: Edita después de la descomposición

Usa la salida por capas con un editor de imágenes para recolorear, reemplazar o revisar.

  • Edita solo la capa objetivo
  • Recompón para obtener la imagen final
Casos de uso

¿Cuándo es Qwen Image Layered una mejor opción?

Ideal para ediciones por capas con requisitos de consistencia estrictos.

Diseño por capas y preparación de assets

Divide visuales complejos en capas editables.

  • Postproducción más fácil
  • Estructura más limpia

Recoloración o reemplazo dirigido

Ajusta elementos locales sin afectar el resto.

  • Cambios de color de ropa/materiales
  • Mantén la consistencia general

Revisión de texto

Actualiza contenido o colocación del texto.

  • Actualizaciones de copy en póster o portada
  • Layout estable

Iteración de detalles

Itera detalles locales sin rehacer la escena.

  • Versionado más rápido
  • Menos regeneraciones completas

FAQ

FAQ de Qwen Image Layered

Preguntas comunes sobre Qwen Image Layered.





Empezar

Divide y edita tus imágenes con Qwen Image Layered

Descompón primero, edita después y mantén la consistencia estable.

Recursos oficiales

Referencias y fuentes

Detalles del modelo y ejemplos de papers, repos y docs oficiales.

GitHub: Qwen-Image-Layered

Resumen del modelo, ejemplos y uso.

Paper de arXiv: Qwen-Image-Layered

Metodología y detalles de descomposición por capas.

Guía para desarrolladores de fal.ai

Cantidad de capas, formatos, runtime y límites.

Página del modelo en fal.ai

Parámetros de API y ejemplos.