Z-Image-Turbo:8 步极速文生图

官方 6B 文生图模型的 Turbo 版本:推理步数固定 8,追求“更快出图 + 高视觉质量”。支持中文/英文/混合提示词,并强调对提示词的遵循与原生文字渲染能力。

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提示:Z-Image-Turbo 官方不支持 negative prompt/CFG(guidance_scale 固定为 0,steps 固定为 8)。想要更稳定的结果,优先把“主体 + 场景 + 风格 + 镜头/光照 + 细节材质 + 文字(如有)”写清楚。

模型定位

z-image-turbo:更快出图的高质量文生图

更偏“快速出图 + 质量在线”的通用文生图模型。适合把想法迅速变成可用画面:人物、场景、产品、插画、海报与带文字的设计稿。

8 步极速

固定 8 steps 的快速推理,适合高频迭代与批量探索。

高视觉质量

强调清晰度、质感与画面完成度,适合“可直接用”的产出。

原生文字渲染

支持中文/英文/混合文字的海报与版式设计(建议用引号明确文字内容)。

参数更简单

官方不支持 negative prompt/CFG,更多靠提示词本身控制画面。

场景示例与提示词结构

瀑布流示例:每个卡片包含提示词与结构拆解,便于快速复用与改写。

portrait

写实人像摄影

提示词:一位年轻女性,85mm 镜头,浅景深,柔和侧光,皮肤纹理清晰,发丝细节丰富,editorial 风格
结构:主体(年龄/形象)+ 机位/镜头(85mm/浅景深)+ 光照(柔和侧光)+ 质感(皮肤纹理/发丝细节)+ 风格(editorial)

cinematic scene

电影感场景

提示词:雨夜,霓虹灯反射在湿润的地面上,体积光穿透薄雾,广角低机位,cinematic grading 调色
结构:时间/天气 + 关键元素(雨后地面/霓虹)+ 氛围(体积光/薄雾)+ 镜头(广角低机位)+ 调色(cinematic grading)

product

产品广告棚拍

提示词:金属产品,纯色背景,softbox 柔光,清晰阴影,金属材质质感,商业风格
结构:产品类型 + 背景(纯色/渐变)+ 光照(softbox)+ 阴影(清晰/柔和)+ 材质(metal/plastic)+ 商业风格

poster text

海报文字(建议引号)

提示词:现代海报风格,主标题"SUMMER SALE",副标题,指定字体风格与对齐
结构:海报风格 + 排版(主标题/副标题)+ 明确文字:把 "SUMMER SALE" 写在海报上(指定字体风格与对齐)

interior

室内/建筑

提示词:现代简约空间,warm sunlight 暖光,木质与石材材质,柔和阴影细节
结构:空间类型 + 风格(modern/minimal)+ 光照(warm sunlight)+ 材质(wood/stone)+ 细节(soft shadows)

illustration

插画与品牌风格探索

提示词:主题主体,vector 矢量风格,poster composition 构图,limited palette 配色,clean 线条
结构:主题主体 + 风格(vector/flat/anime)+ 构图(poster composition)+ 配色(limited palette)+ 线条(clean)

最佳提示词实践

z-image-turbo 提示词最佳实践(更偏效果)

z-image-turbo 参数更少,提示词就是主要控制杆。官方也建议使用更长、更具体的描述,并可先用 Prompt Enhancer(PE)把短提示词扩写成更可控的长提示词。

实践 1:把“画面要素”写完整(比堆风格词更有效)

推荐结构:主体 → 场景 → 风格 → 镜头/光照 → 材质细节 → 画面限制(留白/对齐/构图)。

  • 主体:是谁/是什么(数量、姿态、表情、服饰)
  • 场景:地点、时间、天气、背景元素
  • 镜头/光照:广角/长焦、景深、侧光/顶光、体积光
  • 细节:材质、纹理、反射、颗粒、清晰度

实践 2:文字渲染要“明确文本 + 版式约束”

想让字更准:把文字内容用引号写出来,并描述字体/字号/对齐/层级。

  • 示例:在海报上写 "SUMMER SALE"(现代无衬线、加粗、居中、主标题)
  • 如果是中文:明确要写的中文文本,并说明字体风格(黑体/宋体/手写)
  • 配合版式约束:留白、层级、对齐方式

实践 3:不要指望 negative prompt / CFG

官方说明 z-image-turbo 不支持 negative prompt/CFG(guidance_scale 固定为 0)。更建议把“不要什么”改写成“要什么”。

  • 把“不要模糊”改写为“sharp focus, crisp details”
  • 把“不要杂乱背景”改写为“clean background, minimal elements”
  • 把“不要畸变”改写为“natural proportions, realistic anatomy”

实践 4:多样性不足时,用“多生成 + 小幅改细节”

Turbo 更偏稳定与质量,随机性可能更少;想要更多方案,建议多出几张并微调关键词。

  • 一次生成多张(不同构图/镜头/配色)
  • 替换一个变量:镜头、光照、材质、背景元素
  • 保留主体不变,只改风格与调色做 A/B

实践 5:用 Prompt Enhancer(PE)把短提示词扩写成长提示词

官方项目提供了 Prompt Enhancer(PE)示例,可将短提示词扩写成细节更充分的描述,以提升可控性。

  • 短:"a cat astronaut"
  • 长:补充服饰、场景、镜头、光照、风格、材质细节与构图约束
  • 实操:先用 PE 扩写,再回到生成器出图并微调
适用场景

什么时候更适合用 z-image-turbo?

当你需要“快”且“画面完成度高”,并希望用提示词直接控制效果时,z-image-turbo 通常很合适。

社媒封面 / 海报草稿

快速产出 5~10 个版本,选择方向后再做精修与排版。

  • 更强的风格探索效率
  • 配合文字渲染做 Banner 方向探索

广告视觉 / 产品氛围图

以“棚拍/商业摄影”的语言描述光照与材质,快速出高完成度画面。

  • 软箱光、干净背景、材质细节更可控
  • 适合做电商/投放的多版本创意

概念探索(人物/场景/插画)

把短想法扩写成长提示词(或用 PE),更容易得到稳定、可控的构图与细节。

  • 更适合“描述清楚就能稳定出稿”的工作流
  • 多生成 + 小幅改变量做对比

常见问题

关于 z-image-turbo 的常见问题(以官方文档为准)。






立即开始

用 z-image-turbo 生成你的下一张图

写清楚画面要素,几秒出图;需要更多方案就多生成几张并微调关键词。

官方资料

资料与来源(用于核对与深入)

本页特性与限制以官方模型卡/文档为准;画廊示例图来自官方仓库/模型卡。

Hugging Face:Z-Image-Turbo 模型卡

参数限制与官方示例图(8 steps、guidance_scale=0 等)。

Hugging Face:Z-Image 模型卡(同系列能力)

包含更多文字渲染示例与对比说明。

官方 GitHub:Z-Image 仓库(Prompt Enhancer / 训练说明)

包含 Prompt Enhancer(PE)示例与推理代码。

fal 文档:z-image-turbo API 说明

明确不支持 negative prompt / guidance_scale,steps 固定 8。

官方博客:Z-Image 提示词与 PE 介绍

官方建议更长、更具体的提示词,并提供 PE 示例。