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Z-Image-Turbo:8 步極速文生圖

官方 6B 文生圖模型的 Turbo 版本:推理步數固定 8,追求「更快出圖 + 高視覺品質」。支援中文/英文/混合提示詞,並強調對提示詞的遵循與原生文字渲染能力。

圖片生成

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生成結果
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提示:Z-Image-Turbo 官方不支援 negative prompt/CFG(guidance_scale 固定為 0,steps 固定為 8)。想要更穩定的結果,優先把「主體 + 場景 + 風格 + 鏡頭/光線 + 細節材質 + 文字(如有)」寫清楚。

模型定位

z-image-turbo:更快出圖的高品質文生圖

更偏「快速出圖 + 品質在線」的通用文生圖模型。適合把想法迅速變成可用畫面:人物、場景、產品、插畫、海報與帶文字的設計稿。

8 步極速

固定 8 steps 的快速推理,適合高頻迭代與批量探索。

高視覺品質

強調清晰度、質感與畫面完成度,適合「可直接用」的產出。

原生文字渲染

支援中文/英文/混合文字的海報與版式設計(建議用引號明確文字內容)。

參數更簡單

官方不支援 negative prompt/CFG,更多靠提示詞本身控制畫面。

場景示例與提示詞結構

瀑布流示例:每個卡片包含提示詞與結構拆解,便於快速復用與改寫。

portrait

寫實人像攝影

提示詞:一位年輕女性,85mm 鏡頭,淺景深,柔和側光,皮膚紋理清晰,髮絲細節豐富,editorial 風格
結構:主體(年齡/形象)+ 機位/鏡頭(85mm/淺景深)+ 光線(柔和側光)+ 質感(皮膚紋理/髮絲細節)+ 風格(editorial)

cinematic scene

電影感場景

提示詞:雨夜,霓虹燈反射在濕潤的地面上,體積光穿透薄霧,廣角低機位,cinematic grading 調色
結構:時間/天氣 + 關鍵元素(雨後地面/霓虹)+ 氛圍(體積光/薄霧)+ 鏡頭(廣角低機位)+ 調色(cinematic grading)

product

產品廣告棚拍

提示詞:金屬產品,純色背景,softbox 柔光,清晰陰影,金屬材質質感,商業風格
結構:產品類型 + 背景(純色/漸變)+ 光線(softbox)+ 陰影(清晰/柔和)+ 材質(metal/plastic)+ 商業風格

poster text

海報文字(建議引號)

提示詞:現代海報風格,主標題"SUMMER SALE",副標題,指定字體風格與對齊
結構:海報風格 + 排版(主標題/副標題)+ 明確文字:把 "SUMMER SALE" 寫在海報上(指定字體風格與對齊)

interior

室內/建築

提示詞:現代簡約空間,warm sunlight 暖光,木質與石材材質,柔和陰影細節
結構:空間類型 + 風格(modern/minimal)+ 光線(warm sunlight)+ 材質(wood/stone)+ 細節(soft shadows)

illustration

插畫與品牌風格探索

提示詞:主題主體,vector 矢量風格,poster composition 構圖,limited palette 配色,clean 線條
結構:主題主體 + 風格(vector/flat/anime)+ 構圖(poster composition)+ 配色(limited palette)+ 線條(clean)

最佳提示詞實作

z-image-turbo 提示詞最佳實作(更偏效果)

z-image-turbo 參數更少,提示詞就是主要控制杆。官方也建議使用更長、更具體的描述,並可先用 Prompt Enhancer(PE)把短提示詞擴寫成更可控的長提示詞。

實作 1:把「畫面要素」寫完整(比堆風格詞更有效)

推薦結構:主體 → 場景 → 風格 → 鏡頭/光線 → 材質細節 → 畫面限制(留白/對齊/構圖)。

  • 主體:是誰/是什麼(數量、姿態、表情、服飾)
  • 場景:地點、時間、天氣、背景元素
  • 鏡頭/光線:廣角/長焦、景深、側光/頂光、體積光
  • 細節:材質、紋理、反射、顆粒、清晰度

實作 2:文字渲染要「明確文字 + 版式約束」

想讓字更準:把文字內容用引號寫出來,並描述字體/字級/對齊/層級。

  • 示例:在海報上寫 "SUMMER SALE"(現代無襯線、加粗、置中、主標題)
  • 如果是中文:明確要寫的中文文字,並說明字體風格(黑體/宋體/手寫)
  • 配合版式約束:留白、層級、對齊方式

實作 3:不要指望 negative prompt / CFG

官方說明 z-image-turbo 不支援 negative prompt/CFG(guidance_scale 固定為 0)。更建議把「不要什麼」改寫成「要什麼」。

  • 把「不要模糊」改寫為「sharp focus, crisp details」
  • 把「不要雜亂背景」改寫為「clean background, minimal elements」
  • 把「不要畸變」改寫為「natural proportions, realistic anatomy」

實作 4:多樣性不足時,用「多生成 + 小幅改細節」

Turbo 更偏穩定與品質,隨機性可能更少;想要更多方案,建議多出幾張並微調關鍵詞。

  • 一次生成多張(不同構圖/鏡頭/配色)
  • 替換一個變數:鏡頭、光線、材質、背景元素
  • 保留主體不變,只改風格與調色做 A/B

實作 5:用 Prompt Enhancer(PE)把短提示詞擴寫成長提示詞

官方專案提供了 Prompt Enhancer(PE)示例,可將短提示詞擴寫成細節更充分的描述,以提升可控性。

  • 短:"a cat astronaut"
  • 長:補充服飾、場景、鏡頭、光線、風格、材質細節與構圖約束
  • 實操:先用 PE 擴寫,再回到生成器出圖並微調
適用場景

什麼時候更適合用 z-image-turbo?

當你需要「快」且「畫面完成度高」,並希望用提示詞直接控制效果時,z-image-turbo 通常很合適。

社群封面 / 海報草稿

快速產出 5~10 個版本,選擇方向後再做精修與排版。

  • 更強的風格探索效率
  • 配合文字渲染做 Banner 方向探索

廣告視覺 / 產品氛圍圖

以「棚拍/商業攝影」的語言描述光線與材質,快速出高完成度畫面。

  • 軟箱光、乾淨背景、材質細節更可控
  • 適合做電商/投放的多版本創意

概念探索(人物/場景/插畫)

把短想法擴寫成長提示詞(或用 PE),更容易得到穩定、可控的構圖與細節。

  • 更適合「描述清楚就能穩定出稿」的工作流
  • 多生成 + 小幅改變數做對比

常見問題

關於 z-image-turbo 的常見問題(以官方文件為準)。






立即開始

用 z-image-turbo 生成你的下一張圖

寫清楚畫面要素,幾秒出圖;需要更多方案就多生成幾張並微調關鍵詞。

官方資料

資料與來源(用於核對與深入)

本頁特性與限制以官方模型卡/文件為準;畫廊示例圖來自官方倉庫/模型卡。

Hugging Face:Z-Image-Turbo 模型卡

參數限制與官方示例圖(8 steps、guidance_scale=0 等)。

Hugging Face:Z-Image 模型卡(同系列能力)

包含更多文字渲染示例與對比說明。

官方 GitHub:Z-Image 倉庫(Prompt Enhancer / 訓練說明)

包含 Prompt Enhancer(PE)示例與推理程式碼。

fal 文件:z-image-turbo API 說明

明確不支援 negative prompt / guidance_scale,steps 固定 8。

官方部落格:Z-Image 提示詞與 PE 介紹

官方建議更長、更具體的提示詞,並提供 PE 示例。